Big Data: zastosowanie i funkcje
Big Data staje się z dnia na dzień coraz bardziej popularny na całym świecie. Swoje zastosowanie ma w wielu dziedzinach nie tylko biznesowych, ale i codziennego życia.Spowodowane jest to między innymi tym, że jako narzędzie pracy wykazuje źródło bardzo istotnych danych, natomiast w naszym otoczeniu powoduje często strach,a nawet obawy przed nadmiernym monitorowaniem, a nawet śledzeniem ze strony firm z niej korzystających. Warto jednak zacząć od początku, czym jest Big Date i jaka jest jego historia, aby zrozumieć kluczowe zastosowanie i poznać jego dobre i mocne strony.
Big Data to termin, który określa pracę związana z szukaniem, pobieraniem,gromadzeniem, przetwarzaniem, a także analizowaniem dostępnych olbrzymich danych, która jest nie wątpliwie rewolucją informatyczną. Należy zaznaczyć i mieć na uwadze, że jest to legalny sposób, a gromadzenie informacji z przeróżnych miejsci analizowanie ich jest tylko do celów własnego użytku. Najważniejsze więc w Big Data jest przetwarzanie zdobytych danych i zastosowanie ich wyciągania konkluzji z nich płynących, a nie samo gromadzenie danych. Aby móc mówić o działaniach Big Date, muszą być spełnione 3 główne czynniki:
- Istnienie bardzo dużej ilości danych (W przypadku różnych przedsiębiorstw mogąto być dziesiątki terabajtów danych, a nawet setki petabajtów).
- Wysoka prędkość przetwarzania danych.
- Wysoki stopień zróżnicowania jakościowego danych (oznacza dostępność wielu typów danych).
Historia i cała koncepcja Big Data jest stosunkowo nowa. Jego początki sięgają lat 60. i 70. ubiegłego wieku, kiedy to dopiero kształtowały się i powstawały pierwsze centra danych i tworzono początkowe technologie bazy. Na początku 2003 r. wraz z większym zainteresowaniem serwisów online, ludzie zaczęli uświadamiać sobie, ile danych generowanych i tworzonych jest każdego dnia. W roku 2005 opracowano platformę Hadoop, stworzoną specjalnie do przechowywania i analizowania zbiorów Big Data. W tym okresie zaczęła zdobywać popularność baza danych No SQL. Internet spowodował, że zaczęto podłączać coraz więcej obiektów i urządzeń, co skutkowało gromadzeniem jeszcze większej ilości danych, a następnie tworzeniem technologii samouczenia się maszyn. Mimo że Big Data działa już od dłuższego czasui technologia zaszła naprawdę daleko, to tak naprawdę dopiero teraz możemy w pełni i efektywnie korzystać z jego dobrodziejstw i udoskonalać kolejne jego aspekty.
Gdzie najczęściej i najchętniej wykorzystywany jest Big Data?
System ten z powodzeniem wykorzystywany jest między innymi przez korporacje handlowe, w celu uzyskania odpowiedzi na temat danego produktu czy usługi. W bankowości Big Data doskonale sprawdza się przy problemie dostosowywania instrumentów finansowych do konkretnych potrzeb klientów. W przemyśle Big Data i jego techniki umożliwiają wzrost produkcji dzięki jego funkcji interpretacji danych. Również firmy spedycyjne i logistyczne w pojazdach montują specjalne czujniki, dostarczając tym samym wielu danych na temat odbytej trasy. W sektorze ochrony zdrowia techniki Big Data wykorzystuje się przechowywania i zbierania informacji dla zapewnienia bezpieczeństwa i komfortu pacjentów.
Big Data posiada na pewno duży potencjał. Na jego podstawie można wykreować i dokładnie dopasować profil potrzeb i rozwiązań. Wszystkie te narzędzia i udogodnienia mają szansę do powstania na rynku przewagi konkurencyjnej dla osób, sektorów czy firm, które przystały na korzystanie z tej metody. Big Data ma swoje pozytywy zarówno dla konsumenta, jak i firm, pomaga lepiej zobrazować rynek i otoczenie oraz zaproponować najlepszą dopasowaną i spersonalizowaną opcję. Wszystko zależy, czy przedsiębiorstwom uda się wykorzystać zgromadzone dane w sposób efektywny, etyczny i nie wyrządzający szkód aktualnym i przyszłym potencjalnym użytkownikom.
Źródło: poradnikprzedsiebiorcy.pl; oracle.com; adnext.pl; pexel.com